この正規分布乱数って工業的に使われてるみたいっす。
・・・自分、使ったことないっすよ？（工場勤務）
どうもぺんぎんっす( ◎v◎ )
イン・ワールドで統計解析はしないっすけどね・・・
欲しいと言われたもんっすから調べたっすけど。
方法は「ボックス・ミューラー法」ってやつっす。
1958年に・・・って今年50周年っすね。
おめでとうございますっす(?)
一様分布乱数2つから正規分布乱数2つを作るっす。
そのうちの1つを出したっす。
平均0で、標準偏差1っす。
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float BoxMuller()
{
return llSqrt(-2 * llLog(llFrand(1.0))) * llCos(TWO_PI * llFrand(1.0));
}
もうひとつのほうはcosをsinにしたやつっす。
端は厳密には違うっす。
使う一様分布乱数は(0,1]でないといけないっす。
0だと対数が定義できないっすね。(真数条件ってやつっす)
llFrand(1.0)は[0,1)を返してくるっす。
とはいえ、統計解析はインワールドではしないっすよね？
他にコレって何に使うんっすかね・・・
09/02/12
端の問題を改善したコードが
リンク先にあるっす。